ЦИПР: внедрение ИИ в корпоративные системы управления знаниями оптимизирует работу компаний ТЭК
На сессии «Интеграция ИИ в корпоративные системы управления знаниями: кейсы и вызовы в ТЭК», прошедшей в рамках ЦИПР, эксперты из промышленности, ИТ и научно-технологического сектора обсудили, как искусственный интеллект меняет подход к управлению знаниями в крупных компаниях. Модераторами дискуссии выступили Рустам Хафизов (INVENTORUS) и Константин Воробьев (Российское энергетическое агентство Минэнерго России).
В центре обсуждения оказались вопросы доверия к ИИ, технологического суверенитета, безопасности данных и практического внедрения интеллектуальных систем в контуре ТЭК. Участники сошлись во мнении: современные системы управления знаниями уже не могут оставаться «архивами документов» — бизнесу нужны инструменты, которые помогают быстро находить, проверять и переиспользовать инженерную экспертизу.
Одним из выступлений сессии стал доклад Антона Маевского, к.ф.м.н., директора по стратегическому развитию INVENTORUS. Его презентация «От локального опыта к глобальным трендам» была посвящена эволюции систем управления знаниями.
Антон Маевский обозначил главную проблему индустрии: объем информации растет быстрее, чем компании успевают ее осмысливать и применять. По его словам, сегодня предприятия сталкиваются не с отсутствием знаний, а с невозможностью быстро найти и повторно использовать уже накопленный опыт. Важной частью доклада стала тема применения ИИ в промышленной среде. Маевский подчеркнул, что искусственный интеллект не должен восприниматься как «автопилот». Его задача — ускорять анализ, поиск связей и генерацию гипотез, тогда как финальное решение всегда остается за экспертом. В качестве примера он привел производственный кейс, где ИИ помог за один день сформировать несколько десятков гипотез по причинам роста брака после замены европейских комплектующих на китайские аналоги. В результате эксперты нашли три новых направления анализа и смогли вернуть показатели качества к нормативным значениям.
Тему доверия к ИИ поддержал Роман Статюгин, директор по AI-продуктам VK Tech. Он говорил о том, почему компании по-прежнему осторожно допускают ИИ к реальным корпоративным системам, и отметил, что ключевой задачей становится обеспечение прозрачности рекомендаций и управляемости моделей при масштабировании решений.
Андрей Кутуков из Сбербанка сделал акцент на том, что эффективная система управления знаниями становится фундаментом научно-технической кооперации. По его словам, индустрия постепенно переходит от статичных баз данных к самообучающимся экосистемам и ИИ-агентам, которые способны ускорять внедрение инноваций и повышать устойчивость предприятий ТЭК.
Сергей Колодей, руководитель Центра информационных технологий ПАО «ИнтерРАО», представил практический взгляд со стороны энергетической компании и рассказал о подходах к интеграции ИИ в корпоративные системы управления знаниями. В центре обсуждения оказались вопросы промышленной надежности и адаптации новых технологий к реальным бизнес-процессам.
Владимир Лещенко, вице-президент KM Alliance, обратил внимание на успешные практики интеграции ИИ-продуктов и отметил, что ключевым фактором успеха становится не сама технология, а способность встроить ее в ежедневную работу сотрудников.
Павел Растопшин, генеральный директор ГК «Ультиматек», говорил о прикладных сценариях использования ИИ в ТЭК и потенциальных бизнес-эффектах — от ускорения принятия решений до снижения операционных издержек.
Павел Колодеца, заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО НИИК, поделился опытом работы с накопленными научными знаниями в исследовательской организации и рассказал о попытках преодолеть инерционность традиционных научных структур через цифровизацию и новые инструменты управления знаниями.
Финальным выводом дискуссии стала мысль о том, что управление знаниями перестает быть вспомогательной ИТ-функцией и становится частью технологической устойчивости компаний. А искусственный интеллект, при условии прозрачности, доказательности и экспертной верификации, постепенно превращается в инструмент, способный ускорить промышленную трансформацию и сократить разрыв между наукой и производством.