Эксперты INVENTORUS: ключевые тренды работы с большими данными в эпоху ИИ
В рамках 32-й Международной выставки технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты состоялась сессия «Тренды развития рынка больших данных», посвящённая ключевым изменениям в подходах к работе с данными в условиях цифровой трансформации и активного внедрения искусственного интеллекта. Мероприятие объединило экспертов в области информационной безопасности, аналитики и цифровизации, сосредоточив внимание на вопросах эффективности, безопасности и масштабируемости современных решений.
В числе спикеров сессии выступил Антон Маевский, директор по стратегическому развитию INVENTORUS. Его доклад был посвящён особенностям применения современных технологий искусственного интеллекта для обработки больших массивов научно-технической и нормативной документации — одного из наиболее сложных и критичных типов данных в корпоративной среде. В своём выступлении он отметил, что традиционные методы работы с такими данными уже не отвечают требованиям времени из-за стремительного роста объёмов информации, усложнения структуры документов и высокой чувствительности к ошибкам интерпретации.
Антон Маевский подчеркнул, что эффективная работа с научно-технической документацией требует перехода к новым архитектурным подходам. Одним из ключевых решений он назвал использование RAG-архитектуры, позволяющей формировать ответы исключительно на основе проверенных источников, что существенно повышает точность и снижает риски, характерные для генеративных моделей. Важную роль в современных системах играют технологии обработки естественного языка, извлечения сущностей и интеллектуального поиска, а также внедрение механизмов экспертного контроля, обеспечивающих надёжность результатов при работе с критически важными данными.
Отдельное внимание в докладе было уделено качеству данных как фундаментальному фактору успеха проектов в области искусственного интеллекта. По словам спикера, именно этапы подготовки, очистки и структурирования информации во многом определяют итоговую эффективность решений. Он также представил практические примеры внедрения, демонстрирующие значительное ускорение процессов анализа и высокую точность извлечения данных из сложной нормативной базы, а также успешные кейсы создания интеллектуального поиска по крупным массивам корпоративной документации.
В завершение выступления Антон Маевский отметил, что искусственный интеллект сегодня следует рассматривать не как замену специалиста, а как инструмент усиления его возможностей. При этом внедрение ИИ в процессы работы с научно-технической документацией становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимым условием для обеспечения эффективности и устойчивости бизнеса в условиях растущих требований к безопасности и качеству данных.
Сессия «Тренды развития рынка больших данных» подтвердила, что данные становятся ключевым активом цифровой экономики, а способность работать с ними безопасно, точно и оперативно определяет уровень технологической зрелости организаций и их готовность к будущим вызовам.