О роли искусственного интеллекта в научной аналитике говорили на Science Analytics 2026
INVENTORUS выступила соорганизатором панельной дискуссии «Искусственный интеллект как новый инструмент научной аналитики: от метрик к практической интеграции науки и промышленности», которая прошла в рамках научно-практической конференции Science Analytics 2026: статистика, аналитика и оценка научных исследований.
Модератором сессии выступил директор по стратегическому развитию INVENTORUS, кандидат физико-математических наук Антон Маевский. Открывая дискуссию, он подчеркнул, что на протяжении многих лет оценка научной деятельности строилась на количественных показателях, таких как индекс Хирша, публикационная активность и импакт-факторы журналов. Однако в современных условиях эти метрики все чаще демонстрируют свою ограниченность, поскольку отражают академическую динамику, но практически не позволяют судить о реальном влиянии научных исследований на технологии, промышленность и экономику.
По словам Антона Маевского, развитие искусственного интеллекта и цифровых инструментов открывает принципиально новые возможности для научной аналитики. Речь идет о переходе от учета формальных показателей к анализу смыслов, выявлению скрытых взаимосвязей между научными результатами и индустриальными запросами, а также прогнозированию потенциала технологического трансфера. Такой подход, по его мнению, позволяет приблизиться к решению одной из ключевых задач — формированию устойчивой связи между наукой и промышленностью.
В дискуссии приняли участие ведущие представители научного и экспертного сообщества, включая академика РАН, профессора МГУ им. М.В. Ломоносова Алексея Хохлова, исполнительного директора Аналитического центра международных научно-технологических и образовательных программ Ирину Куклину, руководителя направления «Патентная аналитика» Федерального института промышленной собственности Олега Ена, научного руководителя «Антиплагиат» Бориса Тхорикова, а также директора по работе с данными и аналитике INVENTORUS, доктора химических наук Анатолия Антипова.
В ходе обсуждения эксперты сошлись во мнении, что существующие системы оценки научных исследований требуют серьезной трансформации с учетом новых технологических возможностей. Особое внимание было уделено развитию патентной аналитики, цифровой экспертизы научных текстов и инструментов, способных формировать объективное представление о технологических трендах и конкурентоспособности разработок. Участники также отметили растущую роль искусственного интеллекта в повышении качества экспертной оценки и принятии решений в сфере науки и инноваций.
Отдельной темой стала необходимость формирования нового «языка» взаимодействия между научным сообществом, бизнесом и государством. В условиях ускоряющегося технологического развития на первый план выходят метрики, способные описывать не только научную новизну, но и практическую значимость, уровень готовности технологий к внедрению и их экономический потенциал. Именно такие подходы, как подчеркнули участники дискуссии, позволяют перейти от анализа прошлого к формированию образа будущего в научной аналитике.