Эксперты обсудили цифровые решения для управления знаниями на производстве

Эксперты обсудили цифровые решения для управления знаниями на производстве

13 мая 2026 года в онлайн-формате состоялся практический семинар «Система управления знаниями 2.0», посвящённый применению современных цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта для работы с научно-техническими знаниями в условиях реального производства. Мероприятие прошло при участии Министерство энергетики Российской Федерации, РЭА Минэнерго России и INVENTORUS.

Открывая мероприятие, заместитель генерального директора РЭА Минэнерго России Константин Воробьёв отметил, что современные условия требуют принципиально новых инструментов анализа знаний. По его словам, объём научно-технической информации в мире растёт настолько быстро, что традиционные методы её обработки становятся ограничивающим фактором для принятия решений в R&D. В этих условиях особую значимость приобретают цифровые инструменты, способные за короткое время формировать целостную, проверяемую картину технологических решений на основе открытых данных.

В качестве практического кейса был представлен запрос Научно-исследовательского института карбамида, связанный с поиском и анализом альтернатив классическому промышленному синтезу карбамида. С постановкой задачи выступил заместитель генерального директора по цифровой трансформации института Павел Колодеца. Он отметил, что несмотря на зрелость и высокую эффективность традиционной технологии синтеза карбамида, основанной на реакции аммиака и диоксида углерода при высоких давлениях и температурах, отрасль сталкивается с рядом системных ограничений.

Изображение

Среди ключевых факторов были выделены зависимость от углеводородного сырья, углеродный след процесса и высокая энергоёмкость, обусловленная необходимостью компрессии и рециркуляции газовых потоков. В этих условиях институт сформулировал задачу поиска технологических альтернатив, способных потенциально выйти на уровень промышленного масштабирования в горизонте 5–10 лет. При этом особый акцент был сделан на необходимости анализа не только химических и каталитических решений, но и электрохимических, фотохимических, плазмохимических и ферментативных подходов, а также на оценке их технологической зрелости и патентного ландшафта.

Практическую часть семинара представил к.ф.-м.н., директор по стратегическому развитию INVENTORUS Антон Маевский. В рамках демонстрации он показал, как с помощью ИИ-платформы осуществляется полный цикл аналитической работы с научно-техническими знаниями: от формирования поискового запроса и структурирования технологических направлений до оценки их масштабируемости и анализа публикационно-патентной активности.

Было продемонстрировано, что применение цифровых инструментов позволяет существенно ускорить первичный аналитический цикл и одновременно повысить системность рассмотрения технологических альтернатив. В частности, речь шла о возможности быстро отделять лабораторные исследования от решений, имеющих потенциал промышленного внедрения, а также формировать объективную картину распределения технологической активности в мире на основе открытых источников.
Завершающая часть семинара была посвящена экспертной дискуссии, в рамках которой участники обсудили границы применимости ИИ в научно-технической аналитике. Отдельное внимание было уделено вопросам, требующим обязательной верификации со стороны профильных специалистов, а также роли экспертов в интерпретации результатов, полученных с использованием цифровых платформ.

Кроме того, обсуждались перспективы интеграции внутренних корпоративных данных с аналитическими системами, включая отчёты, лабораторные результаты и закрытую исследовательскую информацию. По мнению участников, такой подход способен существенно повысить точность и глубину анализа, а также усилить практическую ценность выводов для R&D-подразделений.
По итогам мероприятия участники отметили, что системы управления знаниями нового поколения становятся важным инструментом поддержки технологических и управленческих решений в промышленности. Использование ИИ в анализе научно-технической информации позволяет значительно сокращать время подготовки аналитических материалов, расширять охват источников и повышать качество стратегических решений в области разработки и внедрения новых технологий.