Эксперты INVENTORUS на «Go Digital: AI & Innovation» обозначили ключевые условия эффективного внедрения ИИ
26–27 марта в Москве прошла конференция-выставка «Go Digital: AI & Innovation», объединившая экспертов, топ-менеджеров и руководителей IT-подразделений. В центре обсуждения — практическое применение искусственного интеллекта и его роль в повышении эффективности бизнеса.
Несмотря на активное внедрение AI-решений, компании сталкиваются с рядом системных ограничений: сложностями в работе с большими массивами данных, задачами прогнозирования поведения клиентов, а также необходимостью интеграции ИИ в производственные и управленческие процессы.
Эти вопросы стали предметом обсуждения на сессии «AI как драйвер эффективности», модератором которой выступил исполнительный директор INVENTORUS Рустам Хафизов. Участники рассмотрели подходы к извлечению ценности из платформенных данных, внедрению AI в контуры планирования и управления, а также построению сквозных систем от данных до управленческих решений. Отдельное внимание было уделено практическим кейсам повышения операционной и коммерческой эффективности.
«Внедрение ИИ полезно только тогда, когда компания ясно понимает эффекты от внедрения. Сегодня ведется много дискуссий на предмет замены профессий ИИ, но суть заключается в другом, ИИ заменяет конкретные производственные функции, а не саму профессию как таковую. Это хорошо продемонстрировало исследование Anthropic, когда они проанализировали обращение в их ИИ представителей различных профессий. Поэтому эффективность бизнеса, будет определятся качественной оценкой необходимости применения ИИ, а не хайповым подходом внедрение ради внедрения — отметил Рустам Хафизов.
В рамках сессии «AI & Data Governance и ответственность» директор по развитию бизнеса INVENTORUS Максим Владимиров представил подход к решению обозначенных вызовов. По его словам, результативность использования искусственного интеллекта определяется не только технологиями, но и качеством работы с ними. В числе ключевых факторов он выделил чистоту и полноту исходных данных, критическое мышление и факт-чекинг при работе с результатами ИИ, а также наличие отраслевой экспертизы и собственной базы знаний для принятия обоснованных решений.
Таким образом, в фокусе профессиональной дискуссии оказался не только инструментарий, но и подход к его использованию. В конечном счёте, эффективность любой инновации определяется тем, как человек взаимодействует с инструментом, оценивает его результаты и принимает решения. Искусственный интеллект становится мощным помощником, но последнее слово остаётся за человеком.