Анатолий Антипов, д.х.н., доцент, директор по работе с научно-технической информацией и аналитике INVENTORUS, провел интерактивную лекцию для студентов кафедры мировой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
Аудитория собрала 60+ участников — студентов, аспирантов, преподавателей и заведующих кафедрами вуза.
В формате экспресс-погружения Анатолий показал, как искусственный интеллект меняет подход к работе с научно-технической информацией (НТИ).
Главные инсайты:
— ИИ-решения эффективно дополняют классический подход к работе c научной информацией.
— Генеративные нейросети и базы данных ускоряют работу с НТИ. Теперь с помощью специализированных цифровых платформ освоение новой темы или подготовка к исследованию занимает 30–60 минут вместо долгих часов поиска, чтения и анализа.
Особый интерес слушателей вызвала практическая часть: от обзора возможностей ИИ-сервисов до удобных деталей, которыми оснащена платформа INVENTORUS. Участники в режиме реального времени увидели, как можно оптимизировать работу с научной информацией с помощью ИИ-сервисов.
В финальной дискуссии обсудили этику использования ИИ в науке, границы доверия к технологиям и перспективы их внедрения в научную аналитику.
Аудитория собрала 60+ участников — студентов, аспирантов, преподавателей и заведующих кафедрами вуза.
В формате экспресс-погружения Анатолий показал, как искусственный интеллект меняет подход к работе с научно-технической информацией (НТИ).
Главные инсайты:
— ИИ-решения эффективно дополняют классический подход к работе c научной информацией.
— Генеративные нейросети и базы данных ускоряют работу с НТИ. Теперь с помощью специализированных цифровых платформ освоение новой темы или подготовка к исследованию занимает 30–60 минут вместо долгих часов поиска, чтения и анализа.
Особый интерес слушателей вызвала практическая часть: от обзора возможностей ИИ-сервисов до удобных деталей, которыми оснащена платформа INVENTORUS. Участники в режиме реального времени увидели, как можно оптимизировать работу с научной информацией с помощью ИИ-сервисов.
В финальной дискуссии обсудили этику использования ИИ в науке, границы доверия к технологиям и перспективы их внедрения в научную аналитику.