РЭА Минэнерго России и INVENTORUS обсудили создание систем управления знаниями нового поколения для ТЭК

Экспертная лекция-воркшоп «От локального опыта к глобальным трендам: СУЗ 2.0. Создание системы управления знаниями на основе интеллектуальной аналитики НТИ» состоялась в онлайн-формате. Организаторами мероприятия выступили Министерство энергетики Российской Федерации, Российское энергетическое агентство Минэнерго России и компания INVENTORUS.

Экспертная лекция-воркшоп «От локального опыта к глобальным трендам: СУЗ 2.0. Создание системы управления знаниями на основе интеллектуальной аналитики НТИ» состоялась в онлайн-формате. Организаторами мероприятия выступили Министерство энергетики Российской Федерации, Российское энергетическое агентство Минэнерго России и компания INVENTORUS.

Участниками встречи стали представители компаний топливно-энергетического комплекса и смежных отраслей, которые курируют направления НИОКР, стратегического развития, управления знаниями и производства.

В ходе мероприятия эксперты обозначили критический вызов цифровой эпохи: в условиях турбулентности, энергоперехода и санкционных ограничений традиционные архивы и корпоративные хранилища перестают быть эффективными. Скорость обновления внешнего контекста превышает скорость актуализации внутренних знаний, что приводит к дублированию НИОКР, технологическому отставанию и упущенным возможностям.

«Достижение технологического лидерства России напрямую зависит от формирования эффективной системы управления знаниями. В разрезе отдельных компаний и целых отраслей она позволит аккумулировать накопленный опыт, оптимизировать рабочие процессы и ускорить инновационное развитие. Подобная система имеет первостепенное значение в энергетическом секторе, для которого характерны высокая стоимость проведения НИОКР и важность своевременного внедрения новейших технологий для сохранения конкурентоспособности на мировых рынках»,
— отметил генеральный директор РЭА Минэнерго России Алексей Кулапин.

Ключевой темой обсуждения стала концепция «Знания 2.0» — переход от пассивного хранения документов к созданию «живой» экосистемы, объединяющей внутренний опыт компании и внешний глобальный контекст через интеллектуальную аналитику на базе искусственного интеллекта.

«Искусственный интеллект способен кардинально ускорить работу с научно-технической информацией, но его ценность проявляется только тогда, когда он работает с патентами, публикациями, отчетами и внутренними документами компаний. Именно такая связанная среда знаний позволяет превращать данные в практические решения для промышленности»,
— Евгений Елфимов, основатель и генеральный директор INVENTORUS.

Как отметил в своем выступлении д.х.н., доцент, директор по работе с НТИ и аналитике INVENTORUS Анатолий Антипов, внутренний опыт компании не может существовать в изоляции, и сегодня знание работает только тогда, когда есть контекст, версии и доказательства. Эксперт подчеркнул необходимость перехода от модели, где инженер тратит время на «добычу» данных, к модели, где система сама дает проверяемые ответы со ссылками на первоисточники, что позволяет кратно повышать отдачу от инвестиций в НИОКР.

Лекторы подробно разобрали практические кейсы применения ИИ для решения задач ТЭК, включая:

генерацию гипотез для устранения брака на производстве при замене комплектующих;

поиск новых продуктов из отходов металлургии на стыке внутренних наработок и внешних патентов.

Участникам представили ключевые бизнес-эффекты от внедрения подхода:

сокращение времени и затрат на НИОКР за счет исключения дублирования исследований;

ускорение вывода новых технологий благодаря быстрой верификации гипотез мировым опытом;

минимизацию рисков инвестиций в неперспективные разработки;

генерацию новых источников дохода через выявление скрытых возможностей монетизации побочных продуктов.

Антон Маевский, к.ф.-м.н, директор по стратегическому развитию INVENTORUS, обратил внимание на важность разграничения ролей человека и искусственного интеллекта в промышленности. По его словам, ИИ выступает в роли штурмана, обеспечивая скорость и полноту обзора, но окончательное решение всегда остается за человеком-экспертом. Спикер подчеркнул, что ключевая задача сегодня — выстроить систему, где каждый ответ, предложенный машиной, ведет к конкретному документу, патенту или отчету, что превращает искусственный интеллект в прозрачный инструмент доказательности и укрепления технологического суверенитета.

Участники онлайн-воркшопа отметили, что представленная модель управления знаниями позволяет компаниям ТЭК перейти от роли добывающих предприятий к позиции архитекторов собственного технологического будущего, формируя культуру непрерывного диалога между внутренними экспертами и глобальными инновациями.